谷歌推出 AI 试衣应用 Doppl，上传照片即可预览服饰上身效果

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6 月 27 日消息，据外媒 TechCurnch 今日报道，谷歌发布了一款名为 Doppl 的新应用，借助生成式 AI 技术帮助用户预览不同服饰穿在自己身上的效果。这款实验性应用目前已在美国上线，支持 iOS 和 Android 系统。

Doppl 的使用方式非常直观：用户上传一张全身照后，便可通过上传服装照片或截图进行虚拟试穿。这些服装图像可以来自旧货店、朋友身上，或是在社交媒体上看到的穿搭内容。

选定服装后，应用会生成一张用户本人虚拟形象的试穿效果图。为了呈现更真实的穿着感受，Doppl 还可将静态图像转换为 AI 生成的视频，展现衣物在动态中的效果。

用户不仅可以保存喜爱的造型，回顾过往试穿记录，还能将这些造型分享给他人。

谷歌表示，这款应用是对近期 Google Shopping 虚拟试穿功能的延伸。通过单独推出 Doppl，谷歌希望让用户更便捷地使用这项服务，同时以更具趣味性和互动性的方式探索个人风格。这一举措也有助于谷歌积累关于相关技术的新数据，支持其未来在此领域的开发方向。

此前谷歌的虚拟试穿功能主要聚焦于展示不同服饰在各类模特身上的效果，而 Doppl 则将焦点转向用户本人，让每位用户都能在自己的数字化身上试穿衣物。

谷歌表示：“我们希望 Doppl 能激发你以全新方式探索自己的穿衣风格。”不过公司也指出，作为 Google Labs 的一项实验

目前尚不清楚谷歌是否计划将 Doppl 推广至其他地区，也不确定具体时间表。

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老AI试衣玩家不看好动态效果，动态试衣的核心其实是遮罩训练，训练数据不足时衣服边缘模糊严重，和真上身差三条街，特别是领口褶皱这种细节基本没法看。